IoT-Datenorchestrierung: Beschleunigung der digitalen Transformation durch Datenanalyse

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Heutzutage sammeln alle Unternehmen eine große Menge an Daten unterschiedlichster Art, die sich auf betriebliche Prozesse, Geschäftsbewegungen, Marktsituationen oder Kunden beziehen. Gerade weil die Daten aus verschiedenen Quellen stammen und sehr unterschiedlicher Natur sein können, werden sie oft in separaten Archiven gespeichert, die keine Berührungspunkte haben. Um das Beste daraus zu machen, müssen sie jedoch harmonisch verwaltet werden: Der Schlüssel dazu ist die Datenorchestrierung.

Unternehmen sind in Bezug auf Daten unreif

Laut Gartner haben über 87 % der Unternehmen einen geringen Reifegrad bei Business Intelligence und Analysen, was sie daran hindert, das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Leider ist es nicht einfach, den Reifegrad von Business Intelligence und Analytik zu verbessern. Gartner schlägt vor, das Problem zu lösen, indem die Logik der Speicherung von Daten in isolierten und statischen Silos zugunsten einer durchdachten Data Governance aufgegeben wird. Das ist leicht gesagt, aber nicht so leicht zu tun: Wenn man sich an die Empfehlungen von Gartner hält, kann das ein sehr komplexer Prozess sein.

Es ist jedoch eine unbestrittene Tatsache, dass Daten schnell zu einem der wichtigsten Vermögenswerte eines Unternehmens werden: Sie sind grundlegend für das Tagesgeschäft, die Produktentwicklung, das Marketing und vieles mehr. Daten speisen die Analysen, die Geschäftsprozesse und Entscheidungen optimieren. Die Tatsache, dass KI und Algorithmen für maschinelles Lernen immer effektiver werden, macht die Informationen, die aus Daten extrahiert werden können, noch wertvoller. Darüber hinaus wird der Bedarf an datengesteuerten Geschäftsmodellen weiter zunehmen, da sich die Erwartungen der Verbraucher, der Marktdruck und die Technologien weiterentwickeln. Daher kann die Fähigkeit, Daten effektiver zu nutzen, in der heutigen digitalen Wirtschaft einen echten Wettbewerbsvorteil darstellen. Für Unternehmen, die ihre Daten bisher in isolierten Systemen gespeichert haben, ist es jedoch äußerst schwierig, eine effektive Data Governance zu implementieren, da es zu viele Systeme gibt, die man im Auge behalten muss. Dieses Problem kann durch Datenorchestrierung gelöst werden.

Datenorchestrierung: Was ist das?

Mit Datenorchestrierung meinen wir die zentralisierte Steuerung der Prozesse, die Daten über unterschiedliche Systeme wie Rechenzentren oder Data Lakes verwalten. Bei der Datenorchestrierung handelt es sich um einen automatisierten Prozess, der Daten aus verschiedenen Speicherorten aufnimmt und es Ihnen ermöglicht, die Pipelines für diese Daten programmatisch zu erstellen, zu planen und zu überwachen. Datenorchestrierungsplattformen schaffen ein perfekt abgestimmtes Datenmanagement-"Orchester", das die Möglichkeit bietet, die Systeme zu überwachen, detaillierte Analysen durchzuführen und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.

Datenorchestrierungstools bieten die Integrationsfunktionen, die IT-Teams für die Entwicklung und Verwaltung von Datenprozessen benötigen, die verschiedene Technologien umfassen. Diese Tools, die verschiedene Namen tragen können (Service-Orchestrierung, Workload-Automatisierung, hybride Datenintegration usw.), ermöglichen es IT-Teams, End-to-End-Prozesse zu entwickeln und zu automatisieren, die Daten und Dateien aus dem gesamten Unternehmen einbeziehen, ohne eigene Skripte erstellen zu müssen.

Durch voreingestellte Konnektoren und APIs ermöglichen Datenorchestrierungsplattformen der IT die schnelle Integration neuer Quellen und vorhandener Datensilos in ETL- und Big-Data-Prozesse. Orchestratoren ermöglichen es der IT außerdem, von einem zentralen Standort aus den Datenzugriff zu verwalten, Ressourcen bereitzustellen und Systeme zu überwachen. All dies kann in On-Premise-Data-Warehouses und Cloud-Datenbanken erfolgen.

Mit Datenorchestrierung wird das IoT einfacher, flexibler und dynamischer

Das IoT ist zunehmend ein integraler Bestandteil der digitalen Transformation von Unternehmen. Dank der Möglichkeit, die Produktivität zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu erschließen, wächst die Zahl der OEMs, die es in ihre Geschäftsprozesse integrieren. Allerdings erschweren die Menge, die Heterogenität und die geografische Streuung der angeschlossenen Geräte sowie die Vielfalt der gesammelten Daten häufig eine zentrale, sichere und zuverlässige Verwaltung der IoT-Infrastruktur.

Eine Hilfe für Unternehmen ist die Datenorchestrierung, die durch die Integration von IoT-Endpunkten, Datenverarbeitungssoftware und separaten Systemen in eine einzige Managementplattform die Überwachung, Extraktion und Verarbeitung von Daten aus Dutzenden von Geräten vereinfacht und organische und leicht verwertbare Erkenntnisse liefert, um wirklich datengesteuerte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Orchestrierungstools liefern standardisierte Daten an die Anwendungen, die Unternehmen täglich nutzen, und ermöglichen es, Pipelines zur richtigen Zeit, in der richtigen Reihenfolge und auf die richtige Art und Weise auszuführen, so dass die von OEMs benötigten Daten zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung stehen und schnell zugänglich sind.

Die Datenorchestrierung vereinfacht die IoT-Infrastruktur, indem sie die Fähigkeit von Plattformen nutzt, sich schnell und sicher mit praktisch jedem Gerät zu verbinden, wo auch immer es sich befindet, um Daten sowohl am Rande als auch in der Cloud zu verarbeiten und sie mit der richtigen Priorität an das richtige Registrierungssystem zu übertragen. Das spart Zeit und Ressourcen, die für wertsteigernde Projekte eingesetzt werden können. Aber es ist das gesamte Unternehmen, das davon profitiert, denn es gibt kürzere Anlaufzeiten, einfachere Installationen und sofortige Einblicke sowie eine höhere Sicherheit in Übereinstimmung mit der DSGVO.

Datenorchestrierung bringt einen Mehrwert für das Unternehmen

Das Ziel der Datenorchestrierung ist einfach. Die richtigen Daten zur Verfügung zu stellen, um die richtigen Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen und wirklich datengesteuerte Entscheidungen treffen zu können, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen darstellen und konkrete Ergebnisse liefern. Außerdem ist die Datenorchestrierung eine der effektivsten Optionen für die meisten Unternehmen, die über mehrere Datensysteme verfügen, da sie keine massiven Migrationen oder zusätzliche Speicherorte erfordert, was manchmal die Verwaltung eines zusätzlichen Datensilos erschweren könnte.

Durch die Gewährleistung einer größeren Interoperabilität und die Ermöglichung von zuvor nicht verfügbaren Anwendungen vereinfacht die Datenorchestrierung die Integration des IoT in die Strategien zur digitalen Transformation von Unternehmen und verändert die Art und Weise, wie sie für ihre Kunden und sich selbst Werte schaffen.