Edge Computing ist ein neues Paradigma der Dezentralisierung bei IoT-Anwendungen mit besonderen Anforderungen. Unverzichtbar bei speziellen Anforderungen an Latenz, Bandbreite, Autonomie, Datenschutz und Sicherheit.

  • In-House Data Scientists und Machine Learning Engineers
  • In-House Embbedded Application Engineers
  • Entwicklung von Ad-hoc Lösungen und Unterstützung bei der Integration von Custom-Software und Custom-Hardware
  • Entwicklung von Localhost-Anwendungen und -Diensten mit der Human Centered Design Methode durch ein Team von User Experience Designers
  • Artificial Intelligence- und Machine Learning-Applikation mit agnostischem Ansatz im Hinblick auf Framework und Hardware
  • Erfahrung in der Modellierung und Anwendung von maschinellem Lernen in Kontexten, die von Mikrocontrollern mit geringem Stromverbrauch bis zu CPU/GPU/FPGA und Beschleunigern reichen
  • Zusammenarbeit mit Forschungszentren und Universitäten
  • Beteiligung an europäischen Innovationsprogrammen für neue SoC Architekturen mit hoher Performance und Energieeffizienz

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